Pada dasarnya pengembangan produk entah itu produk fisik atau produk perangkat lunak yang sudah jadi atau baru sekedar MVP, bukanlah proses bisnis yang mudah. Karena, tim produk membutuhkan banyak usaha, waktu, dan biaya operasional bisnis yang jumlahya besar, supaya produknya senantiasa memiliki product value dan bisa memenuhi kebutuhan pelanggan sebagai penguna akhir produk. Untungnya, semua tantangan tersebut bisa teratasi jika tim produk menerapkan praktik product analytics.
Product analytics adalah bagian integral dari kesuksesan strategi produk. Di mana proses analisis bisnis ini akan memberi semua data dan informasi yang tim produk butuhkan untuk menciptakan produk yang berkualitas. Dengan begitu, perusahaan bisa menyajikan insight bagaimana pelanggan berinteraksi dengan produk, fitur produk apa yang pelanggan suka, dan permasalahan apa yang sedang pelanggan hadapi.
Kamu bisa mengetahui semua informasi penting tentang praktik product analytic yang berperan dalam terciptanya pertumbuhan bisnis yang sukses dengan membaca artikel yang akan Tokoweb bagikan pada kesempatan kali ini.
Pengertian Product Analytics
Product analytics adalah proses pengumpulan, pengolahan, dan analisis data terkait dengan produk suatu perusahaan untuk mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan produk, serta memahami perilaku pengguna terhadap produk tersebut.
Dalam pengertian yang lebih luas, product analytics melibatkan penggunaan teknologi dan alat analisis data untuk mengumpulkan dan menganalisis data terkait dengan produk, seperti data penjualan, data pengguna, data transaksi, dan data interaksi dengan produk.
Dengan menganalisis data produk secara mendalam, perusahaan dapat memahami dengan lebih baik bagaimana produknya digunakan dan diadopsi oleh pengguna, serta menemukan peluang untuk meningkatkan produk dan pengalaman pengguna. Hal ini dapat membantu perusahaan untuk membuat keputusan strategis dan taktis yang lebih baik dalam mengembangkan produk dan meningkatkan pertumbuhan bisnis.
Pentingnya Product Analytics Bagi Bisnis
Product analytics memiliki peran yang sangat penting dalam bisnis karena memberikan wawasan tentang kinerja produk, kebutuhan dan preferensi pengguna, serta peluang untuk meningkatkan produk dan pertumbuhan bisnis.
Berikut adalah beberapa alasan mengapa product analytics penting bagi bisnis:
Memahami kebutuhan dan preferensi pengguna
Product analytics membantu perusahaan untuk memahami bagaimana produk mereka digunakan oleh pengguna, termasuk kebutuhan, preferensi, dan perilaku pengguna. Hal ini dapat membantu perusahaan untuk mengembangkan produk yang lebih sesuai dengan kebutuhan dan preferensi pengguna, dan meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan.
Memantau kinerja produk
Product analytics membantu perusahaan untuk memantau kinerja produk mereka dari waktu ke waktu, termasuk data penjualan, penggunaan, dan interaksi pengguna dengan produk. Dengan memahami kinerja produk secara mendalam, perusahaan dapat mengidentifikasi faktor yang mempengaruhi kinerja produk dan membuat keputusan yang lebih baik dalam mengembangkan produk dan strategi pemasaran.
Mengidentifikasi peluang pertumbuhan
Dengan memahami perilaku pengguna terhadap produk, perusahaan dapat mengidentifikasi peluang untuk meningkatkan produk dan pertumbuhan bisnis. Misalnya, perusahaan dapat menemukan celah pasar yang belum terisi, menambah fitur baru, atau meningkatkan kualitas produk untuk memenuhi kebutuhan pengguna yang lebih baik.
Meningkatkan efisiensi dan efektivitas bisnis
Product analytics dapat membantu perusahaan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas bisnis dengan memantau kinerja produk secara teratur dan mengidentifikasi masalah dengan cepat. Hal ini dapat membantu perusahaan untuk mengambil tindakan yang diperlukan untuk memperbaiki masalah dan meningkatkan efisiensi dan efektivitas bisnis.
Secara keseluruhan, product analytics membantu perusahaan untuk memahami pengguna dan produk mereka dengan lebih baik, mengidentifikasi peluang pertumbuhan, dan meningkatkan efisiensi dan efektivitas bisnis. Oleh karena itu, product analytics menjadi sangat penting bagi bisnis untuk mencapai keberhasilan jangka panjang dan meningkatkan daya saing.
Metrik Utama Product Analytics
Metrik utama dalam product analytics tergantung pada tujuan dan strategi bisnis perusahaan. Namun, berikut adalah beberapa metrik umum yang sering digunakan dalam product analytics:
1. User Engagement
Metrik ini mengukur seberapa sering pengguna berinteraksi dengan produk dan bagaimana mereka berinteraksi. Contohnya, jumlah pengguna aktif bulanan, waktu yang dihabiskan pengguna dalam aplikasi, dan jumlah tindakan yang dilakukan oleh pengguna (seperti klik, like, atau berbagi).
2. Retention
Metrik ini mengukur seberapa banyak pengguna tetap menggunakan produk selama periode waktu tertentu. Contohnya, persentase pengguna yang kembali dalam sebulan setelah pertama kali menggunakan produk, atau rasio pengguna aktif bulanan dibandingkan dengan pengguna baru.
3. Conversion Rate
Metrik ini mengukur persentase pengguna yang melakukan tindakan tertentu, seperti membeli produk atau mendaftar ke newsletter. Contohnya, persentase pengunjung situs web yang melakukan pembelian setelah melihat produk.
4. Customer Lifetime Value (CLV)
Metrik ini mengukur total nilai yang diperoleh dari seorang pelanggan selama waktu yang dihabiskannya menggunakan produk. Contohnya, jika pelanggan rata-rata membeli produk sebesar $100 setiap bulan dan tetap menggunakan produk selama 12 bulan, CLV pelanggan tersebut akan menjadi $1.200.
5. Customer Acquisition Cost (CAC)
Metrik ini mengukur biaya yang dikeluarkan untuk mendapatkan satu pelanggan baru. Contohnya, jika perusahaan mengeluarkan $10.000 dalam iklan selama sebulan dan mendapatkan 100 pelanggan baru selama periode waktu tersebut, CAC-nya adalah $100.
6. Churn Rate
Metrik ini mengukur persentase pengguna yang berhenti menggunakan produk dalam periode waktu tertentu. Contohnya, persentase pengguna yang tidak menggunakan produk dalam sebulan setelah mengunduh aplikasi.
7. Net Promoter Score (NPS)
Metrik ini mengukur kepuasan pelanggan dan kemungkinan mereka merekomendasikan produk kepada orang lain. NPS dihitung berdasarkan survei yang diberikan kepada pengguna dengan skala 0-10, dan pengguna diklasifikasikan menjadi promoter (skor 9-10), pasif (skor 7-8), atau detraktor (skor 0-6).
Dengan menggunakan metrik-metrik ini, perusahaan dapat memantau kinerja produk dan menemukan cara untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan pertumbuhan bisnis. Itu dia informasi lengkap tentang Product Analytics yang bisa diberikan pada kesempat kali ini. Semoga kamu yang sedang mencari informasinya bisa terbantu.
