facebook pixel

Ketahui 5 Perbedaan Machine Learning dan Artificial Intelligence (AI)

Perbedaan Machine Learning dan AI

Perkembangan teknologi membawa pengaruh yang besar untuk setiap perusahaan. Sehingga, tidak heran jika kini mayoritas perusahaan dari berbagai niche bisnis menempatkan pengolahan data dan data analytics sebagai bagian penting dalam proses bisnis. Itulah pemahaman mengenai machine learning dan artificial intelligence (AI) menjadi hal yang wajib untuk kamu pahami.

Keduanya adalah istilah yang sangat populer dalam dunia teknologi. Apalagi di tengah maraknya marketing teknologi di era digital marketing seperti sekarang.

Karena di era digitalisasi bisnis atau transformasi digital, jumlah data yang perusahaan miliki akan semakin meningkat dalam skala besar. Sehingga, perusahaan membutuhkan proses komputasi untuk menganalisis big data tersebut supaya bisa menghasilkan informasi yang berguna.

Sayangnya, tidak jarang masih ada pelaku bisnis yang belum memahami apa perbedaan keduanya. Banyak yang menganggap bahwa keduanya sama-sama berperan dalam memudahkan proses komputasi melalui algoritma. Padahal, kombinasi antara AI dan machine learning ini justru bisa menghasilkan model proses bisnis yang bisa menganalisis data secara akurat.

Lalu, apa perbedaan dari keduanya?

Machine Learning dan Artificial Intelligence

Dasarnya, sekarang memang ada banyak sekali istilah baru yang bermunculan seiring dengan kebutuhan analisis data. Tidak terkecuali dengan AI dan Machine Learning. Keduanya memegang peran penting di dalam data management atau data analytics yang menjadi pilar penting untuk pertumbuhan bisnis di era marketing 5.0 saat ini.

Supaya lebih jelas, yuk kita bahas definisi dari masing-masingnya!

Pengertian Machine Learning

Cara kerja dari machine learning adalah mengumpulkan, memproses, dan membandingkan data untuk mencari pola dan menganalisis perbedaannya. Contohnya adalah ketika kamu membuat model untuk mendeteksi gambar apel, maka outputnya juga hanya akan memberikan hasil untuk gambar apel. Sehingga, jika kamu memberikan data baru berupa gambar jeruk, maka hasilnya juga tidak relevan.

Ada tiga jenis machine learning yang harus kamu ketahui, yaitu:

  • Supervised learning, algoritma yang berguna untuk memprediksi nilai output data baru berdasarkan hubungan dan pola dari data sebelumnya.
  • Unsupervised learning, Algoritma yang berfungsi untuk mendeteksi pola dan pemodelan deskriptif. Machine learning ini tidak memiliki kategori output pada data.
  • Reinforcement learning, Algoritma yang berguna untuk memaksimalkan output dan meminimalkan risiko.

Machine learning menjadi elemen penting di dalam setiap proses pengolahan data. Mulai dari data ingestion, data mining, data mapping, data science, dan lain sebagainya.

Saat itu, perusahaan sering memanfaatkan machine learning untuk sistem rekomendasi produk online, algoritma Google search, filter spam Email, targeted advertising, retargeting untuk ads campaign, dan ads strategy, saran di media sosial, dan masih banyak lagi yang lainnya.

Pengertian Artificial Intelligence

Setelah kamu tahu definisi dari machine learning, maka sekarang kita akan mengulas tentang apa itu AI.

Istilah AI sendiri kini sudah menjadi sangat familiar di telinga. Bahkan, mayoritas orang secara tidak sadar sudah menggunakan AI dalam kehidupan sehari-hari. Mulai dari penggunaan Smartphone, Smart TV, Siri, dan teknologi lainnya.

Sehingga bisa dikatakan bahwa AI adalah bidang ilmu komputer yang berguna untuk menciptakan mesin cerdas yang bisa bekerja seperti manusia. Istilah AI sendiri sudah muncul sejak tahun 1956, dan terus mengalami perkembangan yang fluktuatif hingga sekarang.

AI dibagi menjadi dua jenis, yaitu Narrow AI dan Artificial General Intelligence.

  • Narrow AI, adalah simulasi kecerdasan manusia. Jenis AI ini fokus untuk melakukan satu tugas dengan akurat melalui pemanfaatan mesin, namun masih bekerja di bawah kecerdasan manusia.
  • Artificial General Intelligence (AGI), merupakan jenis AI yang diprogram sama dengan kecerdasan manusia. Sehingga sama halnya dengan manusia, jenis AI ini juga bisa menyelesaikan masalah apapun. AGI ini bisa juga disebut dengan istilah robot asisten cerdas.

Sementara itu, penerapan AI dalam kehidupan sehari-hari, terutama di dunia bisnis, sudah sering dijumpai dalam berbagai bentuk. Beberapa contohnya adalah chatbots yang bisa memberikan jawaban otomatis.

AI sendiri menjadi cikal bakal dari pengembangan mesin cerdas saat ini dengan meniru kemampuan manusia. Termasuk machine learning dan deep learning yang menjadi sub-bidang AI.

Perbedaan Machine Learning dan Artificial Intelligence

Setelah kita tahu pengertiannya, lalu apa sih perbedaan antara keduanya?

Perlu diketahui bahwa dasarnya machine learning adalah bagian dari artificial intelligence. AI berfungsi untuk meningkatkan peluang kesuksesan suatu sistem atau mesin. Sedangkan machine learning cenderung lebih fokus pada akurasi sistem atau mesin itu sendiri.

Atau dengan kata lain, AI berguna untuk menyelesaikan suatu permasalahan tertentu, misalnya pengambilan keputusan, melalui sistem yang meniru manusia. Sedangkan machine learning berguna untuk mempelajari pola dan hubungan dari data-data yang ada untuk memaksimalkan kinerja suatu sistem/mesin dan membantu algoritma bekerja secara otomatis.

Supaya lebih jelas, berikut adalah perbedaan machine learning dan AI:

  • Outputnya, AI menghasilkan output berupa pengetahuan atau knowledge. Sedangkan machine learning menghasilkan output berupa data.
  • Tujuannya, AI bertujuan untuk mengembangkan sistem yang mampu meniru kecerdasan manusia untuk menyelesaikan masalah. Sedangkan machine learning bertujuan mengembangkan algoritma yang bisa belajar secara mandiri dari data yang sudah ada.
  • Fungsinya, fungsi utama AI adalah membuat sistem cerdas untuk melakukan tugas seperti manusia. Sedangkan machine learning berfungsi untuk mengajari mesin untuk melakukan sesuai berdasarkan data, sehingga memberikan hasil yang akurat.
  • Jenis datanya, umumnya AI menggunakan jenis dan tipe data yang tidak terstruktur, semi-terstruktur, hingga terstruktur. Sedangkan machine learning hanya menggunakan data terstruktur dan semi-terstruktur.
  • Contoh implementasinya, implementasi AI antara lain smart assistant, chatbots, sistem pakar, dll. Sedangkan implementasi machine learning adalah recommendation engine, algoritma Google search, rekomendasi Facebook photo tagging, dan lain sebagainya.

Berdasarkan pembahasan di atas bisa dipastikan bahwa machine learning adalah bagian dari AI. Namun entah itu AI atau Machine Learning sama-sama memiliki peran yang penting di era perkembangan teknologi seperti sekarang.

Semoga kamu yang sedang mencari informasi tentang Perbedaan Machine Learning dan AI bisa terbantu setelah membaca artikel yang ada di atas.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

× Konsultasi Gratis